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40 Ergebnisse
  1. MSC-P-001Wie wird aus einer Marketingbehauptung eine testbare Frage?Entscheidungswissenschaft
  2. MSC-P-002Korrelation oder Kausalität: Welche Aussage trägt eine Analyse wirklich?Marketingmessung
  3. MSC-P-003Wie lässt sich die Unsicherheit eines Marketingergebnisses ausdrücken?Entscheidungswissenschaft
  4. MSC-P-004Signifikanz oder Effektgröße: Welches Ergebnis ist zu interpretieren?Entscheidungswissenschaft
  5. MSC-P-005Wie misst man ein nicht direkt beobachtbares Marketingkonstrukt?Marktforschung
  6. MSC-P-006Wie wird eine Messskala entwickelt und validiert?Marktforschung
  7. MSC-P-007Alpha oder Omega: Wie wird die Reliabilität einer Skala beurteilt?Marktforschung
  8. MSC-P-009PCA, EFA oder CFA: Welche Methode passt?Marktforschung
  9. MSC-P-010Wann sollte ein Marketingexperiment durchgeführt werden?Marketingmessung
  10. MSC-P-011Wie plant man einen A/B-Test, der tatsächlich einen Effekt schätzt?Marketingmessung
  11. MSC-P-012Wie viele Beobachtungen braucht ein Experiment?Entscheidungswissenschaft
  12. MSC-P-013Wie misst man den inkrementellen Kampagneneffekt mit einer Kontrollgruppe?Marketingmessung
  13. MSC-P-017Wie erkennt man Selektion, Kontamination und Ausfall in einem Experiment?Marketingmessung
  14. MSC-P-018Prädiktive oder kausale Regression: Was soll geschätzt werden?Marketingmodelle
  15. MSC-P-019Wie diagnostiziert man eine Marketingregression vor der Interpretation?Marketingmodelle
  16. MSC-P-022Wie schätzt man Preiselastizität und ihre Unsicherheit?Preisforschung
  17. MSC-P-026Logit vs Probit: Wie wählt man für eine Kaufwahrscheinlichkeit?Kundenforschung
  18. MSC-P-029Welche Kunden haben die höchste Churn-Wahrscheinlichkeit?Kundenforschung
  19. MSC-P-027TAM, UTAUT oder UTAUT2: Welcher Rahmen eignet sich zur Untersuchung der Technologieakzeptanz?Marktforschung
  20. MSC-H-001Messung und Kausalität: Wie lässt sich ein Marketingeffekt belegen?Marketingmessung
  21. MSC-H-002Marketing-Reaktionsmodelle: Form, Verzögerung und SättigungMarketingmodelle
  22. MSC-H-003Preisforschung: Preis, Nachfrage und Deckungsbeitrag verbindenPreisforschung
  23. MSC-H-004Kunden- und Wahlforschung: Verhalten, Wert und HeterogenitätKundenforschung
  24. MSC-H-005Messwissenschaft: valide Indikatoren entwickelnMarktforschung
  25. MSC-H-006Statistische Entscheidungsmethoden: wählen, quantifizieren, validierenEntscheidungswissenschaft
  26. MSC-P-008Wie validiert man eine Marketing-Messskala?Marktforschung
  27. MSC-P-014Wie plant man ein geografisches Marketingexperiment?Marketingmessung
  28. MSC-P-015Wie schätzt man einen Effekt mit Difference-in-Differences?Marketingmessung
  29. MSC-P-020Wie behandelt man Preisendogenität?Preisforschung
  30. MSC-P-021Feste oder zufällige Effekte: Welches Panelmodell passt?Marketingmodelle
  31. MSC-P-023Wie schätzt man eine Nachfragefunktion?Preisforschung
  32. MSC-P-024Wie simuliert man ein Preis-Mengen-Margen-Szenario?Preisforschung
  33. MSC-P-028Wie schätzt man CLV mit BG/NBD und Gamma-Gamma?Kundenforschung
  34. MSC-P-030Wie analysiert man Kundenbindung mit Überlebensmodellen?Kundenforschung
  35. MSC-P-031Wie erstellt man eine nützliche Kundensegmentierung?Kundenforschung
  36. MSC-P-032Wie prüft man die Stabilität einer Segmentierung?Kundenforschung
  37. MSC-P-033Wie validiert man eine Marketingprognose?Entscheidungswissenschaft
  38. MSC-P-034Wie erstellt man eine Monte-Carlo-Simulation für Marketingentscheidungen?Entscheidungswissenschaft
  39. MSC-P-035Wie modelliert man Sättigung und Adstock?Marketingmodelle
  40. MSC-P-039Welchen statistischen Test sollte man wählen?Entscheidungswissenschaft
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METHODEN-DOSSIERMSC-P-024PreisforschungGeprüftes wissenschaftliches Dossier

Wie simuliert man ein Preis-Mengen-Margen-Szenario?

Das Szenario übersetzt eine Nachfrageannahme in Menge, Umsatz und Deckungsbeitrag. Es muss Elastizitätsunsicherheit fortpflanzen und variable Kosten, Fixkosten und Horizont trennen.

Direkte Antwort

Bedingte Szenariobeiträge und Break-even-Schwellen vergleichen.

Das Szenario übersetzt eine Nachfrageannahme in Menge, Umsatz und Deckungsbeitrag. Es muss Elastizitätsunsicherheit fortpflanzen und variable Kosten, Fixkosten und Horizont trennen.

Tellis, 1988

01

Direkte Antwort

Ein Preis-Mengen-Margen-Szenario verbindet Preis, Nachfrage und Kosten für einen definierten Horizont. In MSC-P-024 ergeben +5 % Preis 9.339,74 Stück und +11.987,21 € nach 5.000 € zusätzlichen Fixkosten.

02

Wissenschaftliche Frage

Welchen Deckungsbeitrag erzeugt jeder Preis unter expliziten Nachfrage- und Kostenannahmen, und wo liegt der Break-even?

03

Population, Einheit und Horizont

Einheit ist Produkt × Markt × Szenario × Periode. Preis, Menge sowie variable und fixe Kosten müssen dieselbe Periode und Population abdecken.

04

Entscheidungsziel

Ziel ist ΔΠ=C₁−C₀−ΔFC mit C=(P−VC)Q. Das Ergebnis ist szenariobedingt, keine garantierte Prognose.

05

Benötigte Daten

Benötigt werden Basispreis und -menge, variable Stückkosten, Preisänderung, Elastizität, Fixkostenänderung, Steuern, Rabatte, Kapazität und Horizont.

06

Annahmen

Konstante Elastizität über +5 %, konstante Stückkosten, keine Wettbewerbsreaktion und ausreichende Kapazität. Kausalität hängt von der Nachfrageidentifikation ab.

07

Modell

P₁=P₀(1+d), Q₁=Q₀(1+d)^ε, C₀=(P₀−VC)Q₀, C₁=(P₁−VC)Q₁ und ΔΠ=C₁−C₀−ΔFC.

08

Reproduzierbare Berechnung

Das Skript liest eine Zeile, prüft Preis, Kosten und Menge, berechnet die Menge exponentiell und berichtet Beiträge, Mehrgewinn und zwei Schwellen.

09

Ergebnisse

P₁=105 €, Q₁=9.339,744; C₀=450.000 €, C₁=466.987,209 €; ΔΠ=11.987,209 € bzw. +2,6638 %.

MSC-P-024 · reference scenario
MetricBaselineScenario
Price€100€105
Volume10,0009,339.744
Contribution€450,000€466,987.209
Δ profit after ΔFC€11,987.209

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Unsicherheit

Das Punktergebnis enthält keine Unsicherheit. Mindestens Elastizität, Menge und Kosten fortpflanzen und Intervall sowie Verlustwahrscheinlichkeit wie in MSC-P-034 berichten.

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Schwellen und Sensitivität

Die Break-even-Menge bei 105 € beträgt 9.100 Stück. Maximal tragbare zusätzliche Fixkosten sind 16.987,21 €.

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Diagnostik

Währung, Steuern, Rabatte, Vorzeichen, Periode, Elastizitätsbereich, Kapazität, Wettbewerb und Konsistenz mit MSC-P-022 prüfen.

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Häufige Fehler

Fehler sind ε×d statt (1+d)^ε−1, Umsatz mit Deckungsbeitrag verwechseln, ΔFC vergessen, Stück- und Gesamtkosten mischen oder extrapolieren.

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Interpretation

Das Szenario ist günstig, aber die Mengensicherheitsmarge beträgt nur 239,74 Stück. Deshalb ist eine probabilistische Analyse nötig.

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Vertretbare Entscheidung

Nahe Szenarien vergleichen, Schwellen bestimmen und entscheiden, welche Unsicherheiten vor einem Preistest zu reduzieren sind.

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Unzulässige Entscheidung

Keinen optimalen Preis, sicheren Gewinn oder Kausaleffekt ohne Wettbewerb, operative Grenzen, Identifikation und Unsicherheit behaupten.

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Implementierung

Das CC0-CSV fixiert Annahmen, das MIT-Python-Skript berechnet sie ohne Abhängigkeiten neu. Beide bilden die ausführbare Referenz.

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Erwartetes Ergebnis

Je Szenario eine Tabelle mit Annahmen, Einheit, Horizont, Menge, Umsatz, Deckungsbeitrag, ΔΠ, Schwellen, Unsicherheit, Grenzen und Entscheidungen.

19

Wissenschaftliche Quellen

Tellis begründet Definition und Transformation der Elastizität. Die Beitragsrechnung ist eine deklarierte Rechenidentität; die Quelle validiert weder Kosten noch das synthetische Szenario.

  1. Tellis (1988) ↗Full text verified

Datensatz · Werkzeug

Werkzeug · MSC-T05Preis-Mengen-Margen-Beitrag

Methodische Verbindungen

Übergeordnetes GebietPreisforschung: Preis, Nachfrage und Deckungsbeitrag verbindenErfordertWie schätzt man eine Nachfragefunktion?Vergleichen mitWie erstellt man eine Monte-Carlo-Simulation für Marketingentscheidungen?

Als Nächstes

MSC-H-003Preisforschung: Preis, Nachfrage und Deckungsbeitrag verbindenMSC-P-022Wie schätzt man Preiselastizität und ihre Unsicherheit?MSC-P-023Wie schätzt man eine Nachfragefunktion?MSC-P-034Wie erstellt man eine Monte-Carlo-Simulation für Marketingentscheidungen?