/* Régression logistique multinomiale */

************************************************;

Title1 h=3 j=l 'Mixed logit';

Title2 h=2 j=l ' ';

footnote1 h=2 j=l 'Master Marketing Paris-Dauphine'   ;

footnote2 h=1 j=l 'Source: Analyse des données appliquée au marketing'               j=r '(c)2007 Pierre Desmet ';

 

********************************************;

*exercice mass ;

********************************************;

data in ;

input client mois marque choix quantite constante Fidelite Prix Reduction TG Prospectus Omo Ariel Persil ;

 

cards ;

1 1 1 0 0 1 0.45 3.25 0.63 0 0 1 0 0

1 1 2 0 0 1 0.01 3.10 0.71 0 0 0 1 0

1 1 3 1 1 1 0.43 3.30 0.82 1 1 0 0 1

1 1 4 0 0 1 0.11 2.95 0.86 0 0 0 0 0

1 2 1 0 0 1 0.38 3.25 0.63 0 0 1 0 0

1 2 2 0 0 1 0.01 3.10 0.71 0 0 0 1 0

1 2 3 0 0 1 0.52 3.67 0.82 0 0 0 0 1

1 2 4 1 1 1 0.09 2.95 0.60 0 1 0 0 0

1 3 1 0 0 1 0.33 3.32 0.12 0 0 1 0 0

1 3 2 0 0 1 0.01 3.05 0.33 0 0 0 1 0

1 3 3 0 0 1 0.44 3.55 0.12 0 0 0 0 1

1 3 4 1 1 1 0.23 2.90 0.42 0 1 0 0 0

1 4 1 0 0 1 0.28 3.34 0.11 0 0 1 0 0

1 4 2 0 0 1 0.01 3.40 0.09 0 0 0 1 0

1 4 3 1 1 1 0.37 3.30 0.26 1 1 0 0 1

1 4 4 0 0 1 0.35 3.24 0.14 0 0 0 0 0

1 5 1 1 3 1 0.23 3.05 0.70 1 0 1 0 0

1 5 2 0 0 1 0.01 3.21 0.14 0 0 0 1 0

1 5 3 0 0 1 0.47 3.87 0.07 0 0 0 0 1

1 5 4 0 0 1 0.29 3.21 0.02 0 0 0 0 0

1 6 1 0 0 1 0.35 3.39 0.08 1 0 1 0 0

1 6 2 0 0 1 0.00 3.21 0.03 0 0 0 1 0

1 6 3 0 0 1 0.40 3.65 0.21 0 1 0 0 1

1 6 4 1 1 1 0.25 2.99 0.43 0 0 0 0 0

1 7 1 0 0 1 0.30 3.31 0.42 1 0 1 0 0

1 7 2 0 0 1 0.00 3.37 0.03 0 0 0 1 0

1 7 3 1 1 1 0.34 3.38 0.49 0 1 0 0 1

1 7 4 0 0 1 0.36 3.07 0.35 0 0 0 0 0

1 8 1 0 0 1 0.25 3.27 0.50 1 0 1 0 0

1 8 2 0 0 1 0.00 3.12 0.01 0 0 0 1 0

1 8 3 1 1 1 0.44 2.91 0.45 0 1 0 0 1

1 8 4 0 0 1 0.31 3.15 0.39 0 0 0 0 0

1 9 1 1 1 1 0.21 2.99 0.30 1 0 1 0 0

1 9 2 0 0 1 0.00 3.21 0.30 0 0 0 1 0

1 9 3 0 0 1 0.52 3.85 0.09 0 0 0 0 1

1 9 4 0 0 1 0.26 3.09 0.35 0 0 0 0 0

1 10 1 1 2 1 0.33 2.95 0.70 1 0 1 0 0

1 10 2 0 0 1 0.00 3.15 0.26 0 0 0 1 0

1 10 3 0 0 1 0.44 3.58 0.09 0 0 0 0 1

1 10 4 0 0 1 0.22 3.17 0.30 0 1 0 0 0

2 1 1 0 0 1 0.01 3.25 0.33 0 0 1 0 0

2 1 2 1 1 1 0.91 3.10 0.49 1 0 0 1 0

2 1 3 0 0 1 0.01 3.90 0.44 0 0 0 0 1

2 1 4 0 0 1 0.07 2.90 0.20 0 0 0 0 0

2 2 1 0 0 1 0.01 3.52 0.19 0 0 1 0 0

2 2 2 1 1 1 0.92 2.95 0.20 1 1 0 1 0

2 2 3 0 0 1 0.01 3.93 0.31 0 0 0 0 1

2 2 4 0 0 1 0.06 3.15 0.43 0 0 0 0 0

2 3 1 0 0 1 0.01 3.32 0.35 0 1 1 0 0

2 3 2 0 0 1 0.93 3.05 0.05 0 0 0 1 0

2 3 3 0 0 1 0.01 3.41 0.29 0 0 0 0 1

2 3 4 1 2 1 0.05 3.15 0.41 1 0 0 0 0

2 4 1 0 0 1 0.01 3.34 0.31 0 0 1 0 0

2 4 2 1 1 1 0.79 3.40 0.29 1 0 0 1 0

2 4 3 0 0 1 0.01 3.90 0.09 0 0 0 0 1

2 4 4 0 0 1 0.19 3.24 0.47 0 0 0 0 0

2 5 1 0 0 1 0.01 3.05 0.41 0 0 1 0 0

2 5 2 0 0 1 0.83 3.21 0.06 0 0 0 1 0

2 5 3 0 0 1 0.01 3.31 0.14 0 0 0 0 1

2 5 4 1 1 1 0.16 3.21 0.17 1 0 0 0 0

2 6 1 0 0 1 0.00 3.39 0.00 0 0 1 0 0

2 6 2 1 1 1 0.70 3.21 0.34 1 0 0 1 0

2 6 3 0 0 1 0.00 3.67 0.33 0 0 0 0 1

2 6 4 0 0 1 0.29 2.99 0.28 0 0 0 0 0

2 7 1 0 0 1 0.00 3.31 0.12 0 0 1 0 0

2 7 2 1 2 1 0.75 3.02 0.30 1 0 0 1 0

2 7 3 0 0 1 0.00 3.95 0.04 0 0 0 0 1

2 7 4 0 0 1 0.25 3.07 0.14 0 0 0 0 0

2 8 1 0 0 1 0.00 3.27 0.47 0 0 1 0 0

2 8 2 1 1 1 0.78 3.12 0.48 0 1 0 1 0

2 8 3 0 0 1 0.00 3.42 0.36 0 0 0 0 1

2 8 4 0 0 1 0.21 3.15 0.02 0 1 0 0 0

2 9 1 0 0 1 0.00 2.99 0.07 0 0 1 0 0

2 9 2 1 1 1 0.82 3.21 0.50 1 1 0 1 0

2 9 3 0 0 1 0.00 3.34 0.41 0 0 0 0 1

2 9 4 0 0 1 0.18 3.09 0.25 0 0 0 0 0

2 10 1 0 0 1 0.00 3.32 0.07 0 0 1 0 0

2 10 2 1 2 1 0.84 3.15 0.16 1 0 0 1 0

2 10 3 0 0 1 0.00 2.95 0.04 0 0 0 0 1

2 10 4 0 0 1 0.15 3.17 0.10 0 0 0 0 0

3 1 1 0 0 1 0.29 3.25 0.03 0 1 1 0 0

3 1 2 0 0 1 0.01 3.10 0.08 0 0 0 1 0

3 1 3 0 0 1 0.68 3.87 0.27 0 0 0 0 1

3 1 4 1 1 1 0.02 2.90 0.11 1 0 0 0 0

3 2 1 0 0 1 0.25 3.25 0.41 0 1 1 0 0

3 2 2 0 0 1 0.01 2.95 0.16 0 0 0 1 0

3 2 3 0 0 1 0.58 3.89 0.38 0 0 0 0 1

3 2 4 1 1 1 0.17 3.05 0.42 0 0 0 0 0

3 3 1 1 1 1 0.21 3.32 0.09 1 1 1 0 0

3 3 2 0 0 1 0.01 3.15 0.27 0 0 0 1 0

3 3 3 0 0 1 0.49 3.91 0.29 0 0 0 0 1

3 3 4 0 0 1 0.29 3.15 0.20 0 0 0 0 0

3 4 1 1 2 1 0.33 3.34 0.80 1 0 1 0 0

3 4 2 0 0 1 0.01 3.40 0.50 0 0 0 1 0

3 4 3 0 0 1 0.42 3.21 0.08 0 0 0 0 1

3 4 4 0 0 1 0.25 3.24 0.34 0 0 0 0 0

3 5 1 0 0 1 0.43 3.05 0.24 0 0 1 0 0

3 5 2 0 0 1 0.01 3.21 0.11 0 0 0 1 0

3 5 3 1 1 1 0.35 3.31 0.11 0 1 0 0 1

3 5 4 0 0 1 0.21 3.21 0.23 0 0 0 0 0

3 6 1 0 0 1 0.36 3.39 0.14 0 0 1 0 0

3 6 2 0 0 1 0.00 3.21 0.14 0 0 0 1 0

3 6 3 1 1 1 0.45 2.99 0.19 1 0 0 0 1

3 6 4 0 0 1 0.18 3.12 0.39 0 0 0 0 0

3 7 1 0 0 1 0.31 3.31 0.22 0 0 1 0 0

3 7 2 0 0 1 0.00 3.21 0.37 0 0 0 1 0

3 7 3 1 1 1 0.53 3.01 0.14 1 0 0 0 1

3 7 4 0 0 1 0.15 3.07 0.22 0 0 0 0 0

3 8 1 1 3 1 0.26 2.91 0.60 0 1 1 0 0

3 8 2 0 0 1 0.00 3.12 0.38 0 0 0 1 0

3 8 3 0 0 1 0.60 3.89 0.35 0 0 0 0 1

3 8 4 0 0 1 0.13 3.15 0.36 0 0 0 0 0

3 9 1 0 0 1 0.37 2.99 0.34 0 0 1 0 0

3 9 2 0 0 1 0.00 3.21 0.29 0 0 0 1 0

3 9 3 1 1 1 0.51 3.89 0.43 0 1 0 0 1

3 9 4 0 0 1 0.11 3.09 0.26 0 0 0 0 0

3 10 1 0 0 1 0.32 3.32 0.29 0 0 1 0 0

3 10 2 0 0 1 0.00 3.15 0.36 0 0 0 1 0

3 10 3 1 1 1 0.59 2.95 0.19 0 1 0 0 1

3 10 4 0 0 1 0.09 3.17 0.09 0 1 0 0 0

4 1 1 0 0 1 0.01 3.25 0.34 0 0 1 0 0

4 1 2 0 0 1 0.01 3.10 0.32 0 0 0 1 0

4 1 3 0 0 1 0.90 3.86 0.42 0 0 0 0 1

4 1 4 1 3 1 0.08 2.90 0.80 1 0 0 0 0

4 2 1 0 0 1 0.01 3.25 0.42 0 0 1 0 0

4 2 2 0 0 1 0.01 2.95 0.07 0 0 0 1 0

4 2 3 0 0 1 0.77 3.87 0.11 0 0 0 0 1

4 2 4 1 1 1 0.22 3.05 0.43 0 1 0 0 0

4 3 1 0 0 1 0.01 3.32 0.08 1 0 1 0 0

4 3 2 0 0 1 0.01 3.15 0.04 0 0 0 1 0

4 3 3 1 1 1 0.65 3.05 0.46 0 0 0 0 1

4 3 4 0 0 1 0.34 3.15 0.22 0 1 0 0 0

4 4 1 0 0 1 0.01 3.34 0.47 0 0 1 0 0

4 4 2 0 0 1 0.01 3.40 0.15 0 0 0 1 0

4 4 3 1 2 1 0.70 3.04 0.23 1 1 0 0 1

4 4 4 0 0 1 0.29 3.24 0.22 0 0 0 0 0

4 5 1 0 0 1 0.01 3.05 0.44 1 0 1 0 0

4 5 2 0 0 1 0.01 3.21 0.29 0 0 0 1 0

4 5 3 1 1 1 0.75 3.31 0.50 0 1 0 0 1

4 5 4 0 0 1 0.24 3.21 0.07 0 1 0 0 0

4 6 1 0 0 1 0.00 3.39 0.42 1 0 1 0 0

4 6 2 0 0 1 0.00 3.21 0.18 0 0 0 1 0

4 6 3 1 1 1 0.79 2.99 0.50 0 1 0 0 1

4 6 4 0 0 1 0.21 3.12 0.13 0 1 0 0 0

4 7 1 0 0 1 0.00 3.31 0.38 0 0 1 0 0

4 7 2 0 0 1 0.00 3.21 0.35 0 1 0 1 0

4 7 3 1 1 1 0.82 3.01 0.70 1 1 0 0 1

4 7 4 0 0 1 0.18 3.07 0.25 0 0 0 0 0

4 8 1 0 0 1 0.00 2.91 0.29 1 0 1 0 0

4 8 2 0 0 1 0.00 3.12 0.30 0 0 0 1 0

4 8 3 1 1 1 0.84 2.99 0.42 0 1 0 0 1

4 8 4 0 0 1 0.15 3.15 0.30 0 0 0 0 0

4 9 1 0 0 1 0.00 2.99 0.13 0 0 1 0 0

4 9 2 0 0 1 0.00 3.21 0.16 1 0 0 1 0

4 9 3 1 3 1 0.87 3.34 0.31 0 1 0 0 1

4 9 4 0 0 1 0.13 3.09 0.32 0 0 0 0 0

4 10 1 0 0 1 0.00 3.32 0.18 0 0 1 0 0

4 10 2 0 0 1 0.00 3.15 0.43 1 0 0 1 0

4 10 3 1 1 1 0.89 3.32 0.20 0 1 0 0 1

4 10 4 0 0 1 0.11 3.17 0.16 0 0 0 0 0

5 1 1 0 0 1 0.02 3.25 0.42 0 0 1 0 0

5 1 2 0 0 1 0.01 3.10 0.27 0 0 0 1 0

5 1 3 0 0 1 0.56 3.89 0.22 0 0 0 0 1

5 1 4 1 1 1 0.42 2.90 0.48 0 1 0 0 0

5 2 1 0 0 1 0.02 3.25 0.03 0 0 1 0 0

5 2 2 0 0 1 0.01 2.95 0.42 0 0 0 1 0

5 2 3 1 1 1 0.48 3.88 0.47 0 1 0 0 1

5 2 4 0 0 1 0.51 3.05 0.45 0 0 0 0 0

5 3 1 0 0 1 0.01 3.32 0.27 0 0 1 0 0

5 3 2 1 1 1 0.01 3.15 0.44 0 1 0 1 0

5 3 3 0 0 1 0.55 3.85 0.17 0 0 0 0 1

5 3 4 0 0 1 0.43 3.15 0.41 0 0 0 0 0

5 4 1 0 0 1 0.01 3.34 0.23 0 0 1 0 0

5 4 2 0 0 1 0.16 3.40 0.12 0 0 0 1 0

5 4 3 1 1 1 0.47 3.04 0.47 0 1 0 0 1

5 4 4 0 0 1 0.37 3.24 0.28 0 0 0 0 0

5 5 1 0 0 1 0.01 3.05 0.13 0 0 1 0 0

5 5 2 1 1 1 0.13 3.21 0.43 1 0 0 1 0

5 5 3 0 0 1 0.55 3.31 0.29 0 1 0 0 1

5 5 4 0 0 1 0.31 3.21 0.01 0 0 0 0 0

5 6 1 0 0 1 0.01 3.39 0.35 0 0 1 0 0

5 6 2 1 2 1 0.26 2.99 0.90 0 0 0 1 0

5 6 3 0 0 1 0.47 3.84 0.47 1 1 0 0 1

5 6 4 0 0 1 0.26 3.12 0.11 1 1 0 0 0

5 7 1 0 0 1 0.01 3.31 0.20 0 0 1 0 0

5 7 2 0 0 1 0.37 3.21 0.36 0 0 0 1 0

5 7 3 1 1 1 0.40 3.01 0.45 0 1 0 0 1

5 7 4 0 0 1 0.22 3.07 0.42 1 1 0 0 0

5 8 1 0 0 1 0.01 2.91 0.26 0 0 1 0 0

5 8 2 0 0 1 0.32 3.12 0.47 0 0 0 1 0

5 8 3 1 1 1 0.49 2.99 0.38 0 0 0 0 1

5 8 4 0 0 1 0.19 3.15 0.40 0 1 0 0 0

5 9 1 0 0 1 0.01 2.99 0.33 0 0 1 0 0

5 9 2 1 1 1 0.27 3.21 0.40 1 0 0 1 0

5 9 3 0 0 1 0.56 3.34 0.28 0 0 0 0 1

5 9 4 0 0 1 0.16 3.09 0.16 0 0 0 0 0

5 10 1 0 0 1 0.00 3.32 0.13 0 1 1 0 0

5 10 2 0 0 1 0.38 3.15 0.24 0 0 0 1 0

5 10 3 1 1 1 0.48 2.95 0.60 0 0 0 0 1

5 10 4 0 0 1 0.14 3.17 0.09 0 0 0 0 0

6 1 1 1 1 1 0.27 3.25 0.12 0 1 1 0 0

6 1 2 0 0 1 0.01 3.10 0.49 0 0 0 1 0

6 1 3 0 0 1 0.48 3.86 0.40 0 0 0 0 1

6 1 4 0 0 1 0.24 2.90 0.13 0 0 0 0 0

6 2 1 1 1 1 0.38 2.95 0.37 1 0 1 0 0

6 2 2 0 0 1 0.01 3.12 0.25 0 0 0 1 0

6 2 3 0 0 1 0.41 3.34 0.19 0 0 0 0 1

6 2 4 0 0 1 0.20 3.05 0.02 0 0 0 0 0

6 3 1 1 2 1 0.47 3.32 0.70 1 1 1 0 0

6 3 2 0 0 1 0.01 3.15 0.34 0 0 0 1 0

6 3 3 0 0 1 0.35 3.05 0.10 0 0 0 0 1

6 3 4 0 0 1 0.17 3.15 0.20 0 0 0 0 0

6 4 1 0 0 1 0.55 3.34 0.22 0 0 1 0 0

6 4 2 0 0 1 0.01 3.40 0.30 1 0 0 1 0

6 4 3 1 1 1 0.29 3.04 0.40 0 1 0 0 1

6 4 4 0 0 1 0.15 3.24 0.05 0 1 0 0 0

6 5 1 0 0 1 0.47 3.05 0.15 0 0 1 0 0

6 5 2 0 0 1 0.01 3.21 0.03 1 0 0 1 0

6 5 3 1 1 1 0.40 3.31 0.40 0 0 0 0 1

6 5 4 0 0 1 0.13 3.21 0.37 0 1 0 0 0

6 6 1 1 2 1 0.40 3.39 0.60 1 0 1 0 0

6 6 2 0 0 1 0.00 2.99 0.04 0 0 0 1 0

6 6 3 0 0 1 0.49 3.21 0.10 0 0 0 0 1

6 6 4 0 0 1 0.11 3.12 0.26 0 1 0 0 0

6 7 1 1 1 1 0.49 3.31 0.36 0 0 1 0 0

6 7 2 0 0 1 0.00 3.21 0.14 1 0 0 1 0

6 7 3 0 0 1 0.42 3.89 0.33 0 0 0 0 1

6 7 4 0 0 1 0.09 3.07 0.17 0 0 0 0 0

6 8 1 0 0 1 0.57 2.91 0.44 1 0 1 0 0

6 8 2 0 0 1 0.00 3.12 0.24 0 1 0 1 0

6 8 3 0 0 1 0.35 2.99 0.05 0 0 0 0 1

6 8 4 1 1 1 0.08 3.15 0.47 0 0 0 0 0

6 9 1 0 0 1 0.48 2.99 0.26 0 1 1 0 0

6 9 2 0 0 1 0.00 3.21 0.37 1 0 0 1 0

6 9 3 1 1 1 0.30 3.34 0.40 0 1 0 0 1

6 9 4 0 0 1 0.22 3.09 0.31 0 1 0 0 0

6 10 1 0 0 1 0.41 3.32 0.30 0 0 1 0 0

6 10 2 0 0 1 0.00 3.15 0.30 0 0 0 1 0

6 10 3 1 1 1 0.41 2.95 0.50 1 1 0 0 1

6 10 4 0 0 1 0.18 3.17 0.44 0 1 0 0 0

7 1 1 0 0 1 0.05 3.25 0.19 1 0 1 0 0

7 1 2 0 0 1 0.54 3.10 0.08 0 1 0 1 0

7 1 3 0 0 1 0.38 3.89 0.21 0 0 0 0 1

7 1 4 1 1 1 0.03 2.90 0.47 0 0 0 0 0

7 2 1 0 0 1 0.04 2.95 0.13 0 0 1 0 0

7 2 2 0 0 1 0.46 3.12 0.25 1 1 0 1 0

7 2 3 0 0 1 0.32 3.34 0.18 0 0 0 0 1

7 2 4 1 1 1 0.18 3.05 0.29 0 0 0 0 0

7 3 1 0 0 1 0.04 3.32 0.30 0 0 1 0 0

7 3 2 0 0 1 0.39 3.15 0.44 0 0 0 1 0

7 3 3 1 1 1 0.27 3.05 0.50 1 0 0 0 1

7 3 4 0 0 1 0.30 3.15 0.29 0 1 0 0 0

7 4 1 0 0 1 0.03 3.34 0.27 1 0 1 0 0

7 4 2 0 0 1 0.33 3.40 0.33 0 0 0 1 0

7 4 3 1 1 1 0.38 3.04 0.80 0 1 0 0 1

7 4 4 0 0 1 0.25 3.24 0.46 0 1 0 0 0

7 5 1 1 2 1 0.03 3.05 0.46 0 0 1 0 0

7 5 2 0 0 1 0.28 3.21 0.48 0 0 0 1 0

7 5 3 0 0 1 0.48 3.31 0.37 0 1 0 0 1

7 5 4 0 0 1 0.22 3.21 0.45 1 1 0 0 0

7 6 1 0 0 1 0.17 3.39 0.16 0 0 1 0 0

7 6 2 0 0 1 0.24 2.99 0.05 0 0 0 1 0

7 6 3 1 1 1 0.40 3.21 0.48 1 1 0 0 1

7 6 4 0 0 1 0.18 3.12 0.15 0 1 0 0 0

7 7 1 0 0 1 0.15 3.31 0.21 1 0 1 0 0

7 7 2 1 1 1 0.20 3.21 0.32 0 0 0 1 0

7 7 3 0 0 1 0.49 3.77 0.15 0 1 0 0 1

7 7 4 0 0 1 0.16 3.07 0.43 0 1 0 0 0

7 8 1 0 0 1 0.12 2.91 0.02 1 0 1 0 0

7 8 2 0 0 1 0.32 3.12 0.09 0 1 0 1 0

7 8 3 1 2 1 0.42 3.12 0.50 0 0 0 0 1

7 8 4 0 0 1 0.13 3.15 0.17 0 0 0 0 0

7 9 1 0 0 1 0.11 2.99 0.22 1 0 1 0 0

7 9 2 1 1 1 0.27 3.21 0.47 0 1 0 1 0

7 9 3 0 0 1 0.51 3.34 0.29 0 0 0 0 1

7 9 4 0 0 1 0.11 3.09 0.31 0 0 0 0 0

7 10 1 0 0 1 0.09 3.32 0.41 0 0 1 0 0

7 10 2 1 1 1 0.38 3.15 0.36 1 0 0 1 0

7 10 3 0 0 1 0.43 2.95 0.19 0 1 0 0 1

7 10 4 0 0 1 0.10 3.17 0.13 0 1 0 0 0

8 1 1 0 0 1 0.16 3.25 0.07 1 0 1 0 0

8 1 2 0 0 1 0.72 3.10 0.30 0 0 0 1 0

8 1 3 1 1 1 0.10 3.59 0.31 0 1 0 0 1

8 1 4 0 0 1 0.02 2.90 0.02 0 1 0 0 0

8 2 1 1 3 1 0.14 2.95 0.80 0 0 1 0 0

8 2 2 0 0 1 0.61 3.12 0.20 0 0 0 1 0

8 2 3 0 0 1 0.24 3.34 0.38 1 1 0 0 1

8 2 4 0 0 1 0.02 3.05 0.35 0 1 0 0 0

8 3 1 0 0 1 0.27 3.32 0.41 0 0 1 0 0

8 3 2 0 0 1 0.52 3.15 0.04 1 0 0 1 0

8 3 3 1 1 1 0.20 3.05 0.43 0 1 0 0 1

8 3 4 0 0 1 0.01 3.15 0.12 0 0 0 0 0

8 4 1 0 0 1 0.23 3.34 0.16 1 0 1 0 0

8 4 2 0 0 1 0.44 3.40 0.03 0 0 0 1 0

8 4 3 1 2 1 0.32 3.04 0.50 0 1 0 0 1

8 4 4 0 0 1 0.01 3.24 0.12 0 0 0 0 0

8 5 1 0 0 1 0.19 3.05 0.30 0 0 1 0 0

8 5 2 0 0 1 0.38 3.21 0.26 1 0 0 1 0

8 5 3 1 1 1 0.42 3.31 0.13 0 1 0 0 1

8 5 4 0 0 1 0.01 3.21 0.08 0 1 0 0 0

8 6 1 0 0 1 0.16 3.39 0.17 0 0 1 0 0

8 6 2 1 1 1 0.32 2.99 0.41 0 0 0 1 0

8 6 3 0 0 1 0.51 3.21 0.08 0 1 0 0 1

8 6 4 0 0 1 0.01 3.12 0.25 1 1 0 0 0

8 7 1 1 1 1 0.14 3.31 0.37 0 0 1 0 0

8 7 2 0 0 1 0.42 3.21 0.01 0 0 0 1 0

8 7 3 0 0 1 0.43 3.84 0.18 1 1 0 0 1

8 7 4 0 0 1 0.01 3.07 0.23 0 1 0 0 0

8 8 1 0 0 1 0.27 2.91 0.15 0 0 1 0 0

8 8 2 1 1 1 0.36 3.12 0.46 0 0 0 1 0

8 8 3 0 0 1 0.37 2.99 0.28 1 1 0 0 1

8 8 4 0 0 1 0.01 3.15 0.09 0 1 0 0 0

8 9 1 0 0 1 0.23 2.99 0.15 1 0 1 0 0

8 9 2 1 1 1 0.45 3.21 0.44 0 0 0 1 0

8 9 3 0 0 1 0.31 3.78 0.12 0 1 0 0 1

8 9 4 0 0 1 0.01 3.09 0.31 0 0 0 0 0

8 10 1 1 2 1 0.19 3.32 0.60 0 1 1 0 0

8 10 2 0 0 1 0.54 3.15 0.02 0 0 0 1 0

8 10 3 0 0 1 0.27 2.95 0.17 0 0 0 0 1

8 10 4 0 0 1 0.00 3.17 0.46 1 0 0 0 0

;

data in ; set in ;

if choix = 0 then choix=2 ; * mettre une valeur plus élevée pour le non achat ;

sequence = (client-1)*10+mois;

 

title3 "conditional logit using Phreg";

proc phreg data=in;

model choix*choix(2) = fidelite prix reduction tg prospectus / ties=breslow;

strata sequence;

output out=data_out atrisk =p1 logsurv=p2 ;

title ’Conditional Logit Model Using PHREG’;

run;

proc print data=data_out  ;

run;

 

 

title ’Choice of Fabric Softener’;

%mktruns( 3 3 3 3 )

%let n = 18; /* n choice sets */

%mktdes(factors=x1-x4=3, n=&n)

%mktex(factors=x1-x4=3, n=&n)

proc print;

run;