Modèles en marketing

 

Responsable du séminaire :  Pierre DESMET

Français – 21 heures – 3 ECTS

 

Objectifs

L’étudiant doit être capable, à l’issue du séminaire, de concevoir et de mettre en oeuvre un modèle d’aide à la décision à partir de données agrégées et de données individuelles provenant d’enquête ou de relevés de comportements.

 

Evaluation (groupes de 2)

  • Texte
  • Rapport sur un modèle de mix marketing
    • Marché des lessives, données Iri
    • Format du mémoire :
      — 25 pages maximum sans les annexes (numéroter toutes les pages)
      — Annexes pour le programme et les sorties SAS
    • Proposition de plan :
      — Sommaire & Synthèse managériale (1 page maximum)
      — Introduction
      — I – Description de la catégorie étudiée
      — > Le marché, les marques, les variables à expliquer et explicatives
      — II – Modélisation des ventes d’une marque
      — > En fonction de son mix et de ses concurrents
      — > Marque B identifiée dans la base par le n°3 / Année 1999 / Circuit = HM
      — III – Simulations
      — > Proposition de scénarii pour la marque étudiée
      — Conclusion

 

Lecture

  • Marketing Engineering, G. Lilien & A. Rangaswamy

Planning

  1. Introduction
  2. Régression linéaire
  3. Modèles agrégés
  4. Gestion des BDD individuelles
  5. Modélisation des choix individuels
  6. Modélisation des comportements – LTV
  7. Présentations

 

Plan de cours détaillé

1. Introduction

Contenu (Modèle_Marketing)

  • Présenter l’organisation du cours
  • Décrire les étapes d’élaboration d’un modèle d’aide à la décision
  • Initiation à l’optimisation (Solveur d’Excel)

2. Modèles agrégés 1 : Régression linéaire

Lecture préalable

Contenu

 

3. Modèles agrégés

 

4. Gestion des BDD et Extraction (Proc SQL en SAS)

5. Modélisation des données individuelles (préférences – déclarées)

 

6. Modélisation des données individuelles (choix)

Régression logistique (logit, probit,…)

Simulation de changement du mix (sur Zone test)

7. Modélisation des ventes prévisionnelles

Prévision des ventes d’un nouveau produit (marché test simulé STM)

8. Modélisation des comportements et Valeur client

Contenu (ppt)

Publié dans Modèles Marketing