Statistique SAS

Le logiciel SAS est un logiciel de gestion de bases de données et d’analyses statistiques très puissant. Il est utilisé par de nombreuses grandes entreprises pour les analyses et prévisions des comportements (marketing relationnel, database marketing, data mining,…)

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Au delà des simples croisements, les études marketing nécessitent souvent des traitements statistiques assez sophistiqués permettant de tenir compte d’une segmentation sous-jacente, des distorsions perceptuelles et des aléas statistiques.

Cette partie du site propose des programmes SAS « clés en main » permettant d’obtenir rapidement les résultats souhaités et d’approfondir les analyses.

Inférence et intervalle de confiance

  • d’une proportion (p, proportion)
  • d’une mesure métrique (m, moyenne)

Test d’hypothèse par rapport à une norme

Test de l’ajustement à une distribution  théorique

Test d’hypothèse d’une association entre deux variables

Tests de l’absence de perception d’une différence

  • sur une variable métrique (test TOST : double test en t unilatéral)

Tests de comparaison d’échantillons indépendants

  • sur une variable nominale (Chi²/Khi²)
  • sur une variable ordinale
  • sur une variable métrique, égalité des moyennes
    • 2 groupes : test en t
    • 2 groupes et plus, effectifs identiques : Anova
    • 2 groupes et plus, effectifs différents : Modèle linéaire général (GLM)
  • sur une variable métrique, égalité des médianes
  • sur une variable métrique, égalité des variances

Tests de comparaisons d’échantillons appariés (mesures répétées)

  • sur une variable nominale
  • sur une variable ordinale
  • sur une variable métrique (test en t « pairé »)

Les plan d’expérience (design expérimentaux)

Analyse de données expérimentales

  • Introduction : S6_Explication (sorties commentées)
  • Analyse de variance
  • Tests complémentaires à l’analyse de variance

Analyses de régression linéaire

Analyses de régression logistique

  • Régression logistique ordinaire (VE mixte : nominale et quantitative)
  • Logistique ordinale
  • Nested Logit
  • Multinomial Logit (MNL)
  • Probit
  • Tobit

Analyses multi-variées (descriptives) sur données quantitatives

Analyses multi-variées (descriptives) sur données de similarité

Analyses multi-variées (descriptives) sur données nominales

  • Analyses factorielles des correspondances
    • Introduction S10_AFACO
    • Tableau croisé simple
    • ACM : correspondances multiples par Tableau de Burt ou tableau disjonctif

Typologie

Analyse multivariée (explicative) : Modèle structurel

  •  Proc Calis et Tcalis