Cas Réactive

Description

  • Deux base de données de clients (Actives) d’anciens clients (Prospects)
  • avec historique d’activité par saison, âge, récence, présence sur d’autres fichiers de vente à distance (VAD)…

Utilisation

  • modèles stochastiques et notamment RFM / FRAT
  • prévision de l’activité au printemps 1996 (spring)

Données Prospects

  • Programme SAS : Cas Reactive
  • Données Prospects: Prospects
  • Variables Prospects :
    • SPRIN96     Spring 1996 behavior (order or not)
    • AGE         age of the customer
    • LATEST      year of latest contact
    • DUPLICAT    duplication with another file (address is present =1)
    • RECFSP96    rec/freqs over past 8 seas (as of the beginning of Spring ’96’
    •    “0”=000000000 ; “1”=100000000 ; “2”=01000000 ; “4”= 01000000 ;
    •   “8”= 00100000 ; “16”= 00010000 ; “32”= 0000100 ; “64”= 00000010
    • “128”= 00000001; “129”= 10000001; “255”= 11111111;
    • RECFSP92    rec/freq over past 8 seas (as of the beginning of Spring ’92’)
    • RECFSP88    rec/freq over past 8 seas (as of the beginning of Spring ’88’)
    • RECFSP84    rec/freq over past 8 seas (as of the beginning of Spring ’84’)
    • CARD        ownership of loyalty card    “0”: no “1” ownership and use ; “2”=ownership and no use
    • TIME        time since latest contact

Données actives

  • Données Actives :  Actives_
  • Variables Actives : Variables_
    • COUNTY      county of residence (département)
    • POPUL       population size : <2000, 2 à 5000, 5 à 10000; 10 à 20.000; 20 à 100000; 100 à 200.000 ; Paris
    • FIRST       year of first contact
    • OCCUP       occupation and children : emploi et enfants ; emploi sans enfant ; sans emploi avec enfant ; sans emploi et sans enfant
    • AGE
    • RECFSP97    rec/freq spring ’97 : ”0”=0000 ; “1”=0001 ; “2”=0010 ; “4”=0100 ;“8”=1000 ; “15”=1111
    • RECFAL96    rec/freq fall ’96
    • RECFSP96    rec/freq spring ’96
    • RECFAL95    rec/freq fall ’95
    • RECFSP95    rec/freq spring ’95
    • FALL96      whether order or not fall ’96 : 0= non ; 1=oui
    • SPRING96    whether order or not spring ’96;
    • FALL95      whether order or not fall ’95
    • SPRING95    whether order or not spring ’95
    • ORDFAL96    # orders fall ’96
    • EXPFAL96    expend fall ’96
    • ORDSP96     # orders spring ’96
    • EXPSP96     expend spring ’96
    • ORDFAL95    # orders fall ’95
    • EXPFAL95    expend fall ’95
    • ORDSP95     # orders spring ’95
    • EXPSP95     expend spring ’95
    • ORDFAL94    # orders fall ’94
    • EXPFAL94    expend fall ’94
    • MIDDLE      purchase of middle-of-the-road products 1=oui
    • CHILDREN    purchase of products for children
    • EXPENSIV    purchase of expensive products
    • SENIOR      purchase of products for senior citizens
    • SPORTS      purchase of products for sports
    • HOUSE       purchase of products for the house
    • SALE        purchase of products on sale
    • PROMO       purchase of price promoted products
    • GARDEN      purchase of products for the garden
    • CLOTHING    purchase of clothing
    • TIME        time since the customer has been in the panel : 1,2,3 after 1997
    • DRECSP97    type of customer spring ’97 : “0”=0; “1”=1 to 6; “2”=8; “3”=7,9,10,12 ; “4”=11,13,14,15
    • DRECFA96    type of customer fall ’96
    • DRECSP96    type of customer spring ’96
    • DRECFA95    type of customer fall ’95
    • DRECSP95    type of customer spring ’95

Variables

Publié dans Modèles Marketing