Cas Libraire

Carlos venait juste de rentrer du Liban. Dans la longue liste de courriels qui l’attendait, celui de Dana attira son attention par la taille de la pièce attachée. En charge de la fidélisation, Dana voulait monter une opération promotionnelle ciblée sur les femmes qu’elle pensait plus grosses lectrices que les hommes et lui demandait d’analyser les montants d’achat sur le fichier clients. Il devait préparer une présentation powerpoint permettant de répondre aux différentes questions qu’elle se posait.

La base de données extraite du fichier client comprend 8 variables :

  • le STATUT (client actif ou inactif ce semestre, le semestre 2),
  • le mode de recrutement (REC : Mailing, Téléphone, Magasin, Porte-à-porte, Parrainage, Autre),
  • le genre (SEX, 1=Homme, 2= Femme),
  • le chiffre d’affaires total des deux derniers semestres en valeur (CATOTAL_0, CATOTAL_1)
  • le chiffre d’affaires en classes (RCA_0, RCA_1),
  • l’appartenance au groupe des clients ayant un CA>100 euros pour chaque période (CLUB_0 et CLUB_1, oui=1),
  • l’achat d’au moins un livre le semestre dernier (LIV_1, oui =1, non=0),
  • la pression promotionnelle exercée sur le client (PROMO_1 : 1 à 3 du moins au plus promotionné durant le semestre 1).

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Publié dans Mesures Marketing