Association 2 Ordinales

/*------- Association de 2 variables ordinales -------------------------*/
* Kendall Tau, Spearman Rho : association variables ordinale*ordinale;
* préférer le Kendall si classement;
* préférer Spearman si variable continue mais pas de normalité ;
* ************************************************************************************;
title2 H=4 J=c " Association 2 var ordinales Kendall, Spearman";
proc corr data=in spearman kendall;
var rca_0 rca_1;
run;
* Gamma, Tau_b et C : association variables ordinale*ordinale;
* Lecture : Si tau = 0.33 alors les couples de réponses  ont deux fois plus de chance 
d’être concordants (0.66) que discordants (0.33) ;
* Gamma G de Goodman-Kruskall : test de monotonicité de la relation ;
* G=0,636 connaître le rang de la première variable réduit l’erreur de prévision sur les rangs de la seconde variable de 63,6% ;
* Tau b de Kendall : tableau carré, corrige G pour les égalités ;
* Tau c de Kendall-Stuart : tableaux non carrés (ajustement) ;
******************************************************;
title2 H=4 J=c "FREQ : Association 2 var ordinales avec Measures";
proc freq data=in ORDER = DATA ; * order= data garde l’ordre des modalités;
       tables rca_0*rca_1
       / nopercent nocol measures ;
       test GAMMA ;   /* test de Gamma=0 */
run;
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