ACP Dépenses Médias par secteur d’activité

Contexte :

  • Approche synthétique d’un tableau des dépenses de communication (promotion, TV, salons,…) selon les secteurs d’activité (services, Business to Business (B_to_B),…
  • Les variables n’ont pas été « choises » par le chercheur

Programme :

  •  Programme SAS : ACP_Medias
  • Traitement par Analyse en Composantes Principales (ACP)
  • Deux macros sont proposées pour faciliter les sorties graphiques

 

Résultats commentés

 acp0 Les données à analyser sont présentées sous forme d’un tableau.On choisit de mettre les secteurs en colonnes (les colonnes doivent toujours être la plus petite des dimensions).
 acp9 La matrice des corrélations montre que les corrélations sont fortes entre toutes les variables.Le premier facteur sera donc probablement très important. 
 acp1 La mesure globale de l’adéquation de la méthode factorielle est moyenne (MSA = 0.63) ce qui signifie que chaque variable garde une information originale, spécifique.Les mesures par variable montrent qu’aucune variable n’a une reconstitution de sa variance inférieure à 50%.La somme des valeurs propres fait 4 (parce qu’il y a 4 variables)La première reconstitue 76%  de l’inertie initiale. On pourrait se contenter du premier facteur car aucun autre VP n’est > à 1 et l’éboulis commence à 2.Avec deux dimensions on perd très peu d’informations (7.3%). On la garde donc même si sa valeur propre est inférieure à 1.
 acp2 Le facteur F1 = 0.95.Ser + 0.87 Distr+ …Pour un espace de deux facteurs la reconstitution de la variance des variables est très bonne (de 85% à 97%)

 

 acp4 Une transformation orthogonale (Varimax)On observe bien la redistribution du poids de deux axes : la contribution du 2ème axe est multipliée par 3Mais la reconstitution des variables et la qualité globale n’ont pas été modifiés
Les facteurs sont maintenant formés de la manière suivanteF1 = 0.48. Serv – 0.06 Dist …
 acp5 Le data out_individu contient maintenant les variables Factor1 et Factor2
 acp6 Le data out_variable contient les informations sur les variables.

 

 acp10 AVANT la rotation le facteur 1 (ici en vertical) oppose le B_to_C au B_to_B et le second facteur  oppose les produits  aux services à droite (Distribution, services)
 acp7 APRES la rotation, le graphique des variables est inscrit dans le cercle des corrélations (entre -1 et +1)On retrouve le fait qu’il y a un axe fondamental (ici en diagonale après la rotation) qui oppose B_to_B et B_to_C, la comunication vers les consommateurs versus la communication vers les entreprises.La qualité de la reconstitution des services et de la distribution est un peu moins bonne (plus proche du centre).
 acp8 Vers le consommateur : on utilise surtout la promotion et la télévisionVers l’entreprise ce sont spécifiquement les salons, annuaires, mais ces dépenses restent relativement faibles.La presse et surtout le marketing direct sont utilisés par les deux mondes (un peu plus en B-to-B)

 

 

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